当前位置: 首页 » 政策法规 » 地方法规 »秦淮区食品药品监督管理局关于印发《2014年秦淮区餐饮服务食品安全监管工作要点》的通知(秦食药监发〔2014〕19号)

秦淮区食品药品监督管理局关于印发《2014年秦淮区餐饮服务食品安全监管工作要点》的通知(秦食药监发〔2014〕19号)

扫描二维码 分享好友和朋友圈
放大字体  缩小字体 2014-06-23 10:34:48  来源:南京市人民政府  浏览次数:997
核心提示:为切实做好我区餐饮服务食品安全监管工作,确保辖区饮食安全,经研究决定,现将《2014年秦淮区餐饮服务食品安全监管工作要点》印发给你们,请结合实际工作,认真贯彻落实。
发布单位
秦淮区食品药品监督管理局
秦淮区食品药品监督管理局
发布文号 秦食药监发〔2014〕19号
发布日期 2014-03-17 生效日期 暂无
有效性状态 废止日期 暂无
备注  http://www.nanjing.gov.cn/njszf/qzf/qhq/qhqspypjdglj_28572/201403/t20140320_2542798.html
各相关科室、区食品药品安全监督所:
 
  为切实做好我区餐饮服务食品安全监管工作,确保辖区饮食安全,经研究决定,现将《2014年秦淮区餐饮服务食品安全监管工作要点》印发给你们,请结合实际工作,认真贯彻落实。
 
  南京市秦淮区食品药品监督管理局
 
  2014年3月17日
 
  2014年秦淮区餐饮服务食品安全监管工作要点
 
  2014年是食品机构调整改革之年,是南京青奥盛会举办之年。全区餐饮服务食品安全工作要以科学发展观为指导,深入学习贯彻落实党的十八大及习近平总书记一系列讲话精神,依据《食品安全法》、《食品安全法实施条例》、《餐饮服务食品安全监督管理办法》等法律法规,按照区委、区政府和上级业务部门的部署要求,围绕监管薄弱环节和社会关注的热点问题,全力做好餐饮服务食品安全监管工作,有效防控餐饮服务环节食品安全事故的发生。
 
  一、总体思路
 
  在区委、区政府和市局的正确领导下,全面贯彻党的十八大、十八届三中全会精神,以新一轮食品药品机构改革和职能调整为契机,以保障南京青奥会餐饮安全为关键点,以把控餐饮服务环节食品安全为主线,抢抓机遇,务实苦干,进一步创新监管机制,扎实开展专项整治和隐患排查,认真组织小餐饮整规和省级餐饮示范区创建,努力解决影响区域餐饮安全的重点、难点问题,着力打造餐饮食品最放心城区。
 
  二、工作目标
 
  通过餐饮监管制度建设、行政许可、专项整治、示范创建、餐饮整规、量化分级等工作,进一步加大日常监管、监督执法力度,严格规范餐饮单位的操作行为,加大对高危场所、高危食品、高位环节的监管,实现我区餐饮服务食品安全监管水平明显提升、餐饮服务食品安全工作责任全面落实、餐饮服务食品安全风险和社会不良影响降到最低,确保全区不发生重大餐饮服务食品安全事故。
 
  三、主要任务
 
  (一)强化制度建设,规范餐饮执法程序。进一步完善区餐饮服务食品安全管理制度,规范执法程序,加强对行政许可、行政处罚、自由栽量的督察。按照《秦淮区药监局食品药品监督管理局绩效考核评分细则》,严格落实绩效考核制度,提升监督执法人员的精气神和执行力,提高行政效能。
 
  (二)严格行政许可,把关餐饮准入门槛。完善餐饮服务许可管理细则,规范许可审批流程。严格依法开展餐饮服务新办、延续、变更等工作,把好资料审查关、现场核查关,切实开展注销工作,对已变更、停业、到期的餐饮服务单位进行清理,摸清底子,做好餐饮服务基础数据的更新和管理工作。
 
  (三)开展“双百整治”,确保青奥餐饮安全。按照“双百专项整治”和“南京青奥会餐饮保障”的工作要求,加大对比赛(训练)场馆食堂和接待酒店的监督检查,严格落实重大活动保障工作要求,规范餐饮企业食品安全操作行为;加大对重点区域和重点单位的检查力度,特别是要组织对夫子庙景区、新街口商圈和有接待能力的大型特大型餐饮单位以及特色小吃店的监督检查,查漏补缺,督促问题单位限期整改,严防餐饮食品安全事件的发生。
 
  (四)组织专项整治,净化餐饮市场秩序。按照“治理一批、查处一批、曝光一批、规范一批”的工作原则,在统筹完成上级部署食品安全专项整治的同时,从我区实际出发,以学校食堂、集体配送单位、工地食堂和大型特大型餐饮单位(婚宴承办、旅游接待)等为重点行业,以乳制品、肉及肉制品、食用油、调味品、食品添加剂等为重点品种,以夫子庙景区、新街口商圈、水游城水平方商贸区和旅游景区等为重点区域,以节假日和重大活动等为重点时段,扎实开展餐饮食品安全专项整治(每年检查学校食堂不少于2次,检查集体配送单位不少于4次),深入排查餐饮安全隐患,重点检查餐饮单位持证持照、人员健康证明、食品索证索票、店内环境卫生、餐具清洗消毒、食品添加剂、废弃物处置等重点内容,解决当前餐饮食品安全领域中存在的突出问题。
 
  (五)加强日常监管,狠抓违规行为查处。加大对乳制品、肉制品、腌腊制品、食用植物油等重点食品,餐饮集聚区、旅游景区和城乡结合部等重点区域,春节、中秋、国庆等重大节日,两会等重大活动,学校、单位食堂、反复被投诉单位等场所的监管力度,排查治理食品安全隐患和突出问题。重点查处“超许可范围经营、使用过期变质食品、不落实食品及原料索证制度、不执行从业人员健康管理、不按要求清洗消毒”等违法违规行为,特别要严厉查处对“购用来历不明(无购货票据)的食品用油脂或‘地沟油’以及违法添加非食用物质和滥用食品添加剂(含调味料)”等各类违法行为;对性质恶劣、后果严重的案件,加大处罚力度,责令停业整顿,并建立企业黑名单制度;加强行政执法与刑事司法的衔接,涉嫌犯罪的,将依法移送司法机关处理,下大力净化辖区餐饮市场秩序。
 
  (六)组织示范创建,打造餐饮放心城区。根据省、市局餐饮示范创建的部署要求,对照省级餐饮服务示范工程建设标准,早准备、早启动,分解目标任务,落实整改措施,加大创建工作推进力度,确保在规定的时间内完成省级餐饮服务食品安全示范区、示范街区、示范单位建设,并顺利通过省级考评组的验收。
 
  (七)开展整治整规,创新餐饮监管模式。围绕群众关心的热点、难点问题,从加强“小餐饮”长效监管角度思考,联合区环保、工商、城管和所在街道,创新监管方式和监管手段,按照“提升一批、规范一批、取缔一批”的总体思路,将小餐饮整规工作与“9322”综合整治(九整治、三规范、两集中、两提升)行动计划进行有机结合,突出重点,精心部署,积极探索小微餐饮和无证餐饮的监管对策,切实解决因“食品安全、油烟噪音扰民”等百姓诉求。
 
  (八)抓好信用建设,实施餐饮量化分级。推进餐饮单位食品安全信用体系建设,根据国家食品药品监督管理局发布的《关于实施餐饮服务食品安全监督量化分级管理工作的指导意见》,在2013年开展监督量化分级管理的基础上,以学校食堂、大中型餐馆、企事业单位食堂为主,积极、稳妥地推行餐饮监督量化分级管理。
 
  (九)提升应急能力,解决百姓餐饮诉求。完善秦淮区餐饮服务食品安全突发事件应急预案,组织开展应急演练。加强餐饮食品安全信息沟通,建立健全24小时值班制度和紧急重大情况报告制度,认真做好各类投诉举报的受理登记和办理工作,做到件件有登记、有落实、事事有交待。全年12345按时办结率100%,回复满意率达到98%以上。被上级录用工作信息20篇以上,完成餐饮服务食品安全调研文章1篇。
 
  (十)加强食品监测,完成餐饮抽样任务。选取不同类型、不同规模、不同形式的餐饮单位,结合全市餐饮单位抽检任务,有针对性的开展监督抽检工作。对投诉举报或疑似食物中毒事件加大抽检力度。同时,完成上级部署的各项监督抽检任务,发现抽检中不合格食品,依法及时立案查处。
 
  (十一)加大宣传力度,营造餐饮放心环境。组织开展餐饮食品安全法律法规的宣传和培训工作,有步骤的组织对学校食堂、集体用餐配送单位、集体食堂、中型以上社会餐饮等进行相关培训和宣传教育,进一步落实监管责任,强化企业第一责任人意识,提高从业人员的法律意识,普及食品安全知识。全年组织餐饮单位负责人和从业人员食品安全培训不少于5次。组织在广场、社区开展餐饮服务食品安全宣传活动,大力普及餐饮安全法律法规和科普知识,提高广大市民的餐饮安全意识和维权能力。
 
  (十二)规范经营行为,提升餐饮测评水平。围绕文明指数测评专项指标,以日常监督检查为基础,规范小型餐馆、小吃店的经营行为,打造一批硬件设施基本完善、软件管理符合规范的小型餐馆和小吃店,以点带面,逐步规范全区小型餐馆的经营行为,提高测评综合得分率。
食品伙伴网提供标准法规解读、舆情监控、合规咨询、申报注册等服务。
电询:0535-2129301
QQ:2891238009
食品标法圈
实时把握食品标法动态
请扫码关注食品标法圈

声明:

① 凡本网所有原始/编译文章及图片、图表的版权均属食品伙伴网所有,如要转载,需注明“信息来源:食品伙伴网”。
② 凡本网注明“信息来源:XXX(非食品伙伴网)”的作品,均转载自其他媒体,转载目的在于传递更多的信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
※ 邮箱:law#foodmate.net(发邮件时请将#换成@) QQ:139307733

 
 
[ 政策法规搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
 
按分类浏览
国家法规 (11418) 国外法规 (3603)
地方法规 (40136) 法规动态 (210)
法规解读 (2650) 其他法规 (511)
推荐地方法规
点击排行
按国家或地区浏览

法规中心  关于我们  广告业务  联系我们  信息服务

Processed in 0.166 second(s), 10 queries, Memory 4.64 M